優しい仮説検証法の勧め

身近にある仮説検証の例

顧客ごとの現状分析や拡販策の検討を担当者任せにしないで、チーム全員で取り組むことによって、分析や施策検討の質は大きく向上します。

そしてこの議論を効率よく進めるためには、データ分析を元にした仮説検証法が役に立ちます。

仮説検証というと難しいもののように思われるかもしれませんが、いろいろな場面で日常的に行われているはずです。

その一例を、次の卸売営業のケースで見てみましょう。

こんなとき、あなたが営業だったらどうしますか。

何か思いつく理由を考えて、「こんなことはありませんか？」と聞くのではないですか。
実はこれが仮説検証法の考え方なのです。

データ分析における仮説検証法は、データから抽出された問題点に対して、「こんなことが起きているのではないか」という仮説をたてて、「本当にそうなっているのか」をデータやヒアリング、あるいは実験によって検証しながら、その原因を絞り込んでいく方法なのです。

世にいう、「コンサルタント」なる人々は、この仮説検証法をよく使っており、それゆえ専門外の業界であっても、最小限の基本分析をした後は、仮説検証法を駆使して問題点を早く見つけ出し、解決策を提案できるといわれています。

グループミーティングにおける仮説検証法の活用

ミーティングにおける「苦戦の要因探し」もこれと同様です。
みんなで担当者に質問してあげればよいのです。（「詰問」ではありません）

ここでは、議論に参加するみんなが、チームメイトの担当顧客の現状分析と課題探しに協力します。
各自が自分の経験や発想を元に、「苦戦している背景に、こんなことが起きていないか」という質問をすることによって、その要因と課題探しに協力するのです。

そして担当者自身が答えを持っていない場合でも、「これは詳しく検証する価値がある」と思われるものは、さらにみんなで議論したり、データを見直したり、顧客のヒアリングなどによる検証を行って、真の課題を見つけていくのです。
これがみんなで行う「優しい仮説検証」なのです。

この仮説検証法は苦戦の原因探しのほかに、拡販方法の検討にも役立ちます。
つまり、「こうしたら売れるのではないか」という仮説を立てて、情報収集や顧客との議論、実験によって検証するものです。